Opmerkingen bij kadering statistische resultaten van de Grote Coronastudie
Inleiding Enkele weken geleden hebben Thomas Neyens (UHasselt & KU Leuven), Jonas Crèvecoeur (UHasselt & KU Leuven), Niel Hens (UHasselt & UAntwerpen), Geert Molenberghs (UHasselt & KU Leuven), Koen Pepermans (UAntwerpen), Jan Aerts (UHasselt), Pierre Van Damme (UAntwerpen), Philippe Beutels (UAntwerpen) een lang verwachte kadering van de statistische resultaten van de Grote Coronastudie (GCS) gepubliceerd. De eerste bladzijden lezen als een beknopte inleiding in kwantitatieve onderzoeksmethoden. Alleen daarom al, loont het de moeite om het stuk van Neyens, Crèvecoeur, Hens et al. (2021) te lezen. Met name voor niet-specialisten is dit zeer lezenswaardig. De auteurs slagen er in om in enkele paragrafen en in een eenvoudige taal wegwijs te maken in de verschillende onderzoeksmethoden. Daarna wordt de GCS in dit kader geplaatst en van naderbij bekeken. Samengevat is de GCS is een observationele, niet-probabilistische survey die cross-sectioneel gebruikt wordt en zowel